numpy中randn的用途有哪些

1. 生成服从标准正态分布的随机数。
2. 生成服从正态分布的随机数，可以通过对生成的标准正态分布的随机数进行线性变换得到。
3. 用于生成一组符合正态分布的随机数，可以指定生成的随机数的维度。
4. 用于生成符合高斯分布的随机数。
5. 用于生成随机噪声数据，用于模拟实际数据中的噪声。