pytorch中torch.load的作用是什么

torch.load函数用于从硬盘上加载保存的PyTorch模型或张量。它可以加载包含模型权重、网络结构和训练状态等信息的.pth、.pt、.pkl等文件，并返回一个包含加载的对象的Python字典。

使用torch.load函数可以方便地加载预训练模型，以便在新任务上进行微调或推理。加载的模型可以用于评估、生成预测或继续训练。

示例用法：

model = torch.load('model.pth')

此外，torch.load函数还可以通过指定一个map_location参数，将模型加载到指定的设备上，例如将模型加载到GPU上：

model = torch.load('model.pth', map_location='cuda:0')