Linux 拨号vps windows公众号手机端

pandas怎么删除表中的某些行

lewis 8年前 (2017-05-25) 阅读数 11 #程序编程
文章标签 Pandas

要删除表中的某些行,可以使用drop()函数。

下面是一些示例代码:

  1. 删除单行:
df.drop(index=3, inplace=True)

这将删除索引为3的行。inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。

  1. 删除多行:
df.drop(index=[2, 4, 6], inplace=True)

这将删除索引为2、4和6的行。

  1. 根据条件删除行:
df.drop(df[df['column_name'] > 10].index, inplace=True)

这将删除column_name列中值大于10的所有行。

注意,drop()函数默认返回一个新的DataFrame,如果想要在原始DataFrame上进行修改,需要设置inplace=True参数。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表米安网络立场。

发表评论:

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

热门