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pandas怎么批量修改列值

lewis 8年前 (2017-02-06) 阅读数 7 #程序编程
文章标签 Pandas

要批量修改Pandas数据框中的列值,可以使用以下两种方法:

  1. 使用apply()函数:
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: 'new_value' if x == 'old_value' else x)

上述代码将数据框df中名为’column_name’的列中的所有’old_value’替换为’new_value’。

  1. 使用replace()函数:
df['column_name'].replace('old_value', 'new_value', inplace=True)

上述代码将数据框df中名为’column_name’的列中的所有’old_value’替换为’new_value’。inplace=True表示在原数据框上直接进行修改。

注意:以上代码中的’column_name’、'old_value’和’new_value’都需要根据实际情况进行替换。

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