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如何保存和加载PyTorch模型

lewis 9年前 (2016-12-08) 阅读数 7 #程序编程
文章标签 pytorch

PyTorch模型可以通过以下方法进行保存和加载:

保存模型:

# 保存整个模型
torch.save(model, 'model.pth')

# 保存模型的state_dict
torch.save(model.state_dict(), 'model_state_dict.pth')

加载模型:

# 加载整个模型
model = torch.load('model.pth')

# 创建模型实例并加载state_dict
model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model_state_dict.pth'))

注意:在加载模型时,需要确保模型结构和保存时一致。如果只保存了state_dict,则需要先创建模型实例,再加载state_dict。

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