Bokeh怎么可视化大量的地理标记数据

Bokeh是一个Python库，可以用来创建交互式的数据可视化图表。如果要可视化大量的地理标记数据，可以使用Bokeh的地图功能来实现。

一种方法是使用Bokeh的gmap模块，该模块可以显示Google地图，并在上面绘制地理标记点。首先，需要安装gmap模块：

pip install bokeh[gmap]

然后可以使用以下代码来创建一个包含大量地理标记数据的地图：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import GMapOptions
from bokeh.plotting import gmap

map_options = GMapOptions(lat=37.7749, lng=-122.4194, map_type="roadmap", zoom=10)

p = gmap("YOUR_GOOGLE_MAPS_API_KEY", map_options, title="My Map")

# Assuming your data is stored in a pandas DataFrame called df with columns 'lat' and 'lon'
p.circle(x="lon", y="lat", size=10, fill_color="blue", fill_alpha=0.8, source=df)

output_file("map.html")
show(p)

在上面的代码中，需要将YOUR_GOOGLE_MAPS_API_KEY替换为您自己的Google Maps API密钥。然后，可以将地理标记数据存储在一个包含经度（’lon’）和纬度（’lat’）列的pandas DataFrame中，并传递给p.circle函数来绘制地理标记点。

最后，使用output_file函数将地图保存为HTML文件，并使用show函数显示地图。这样就可以在浏览器中查看包含大量地理标记数据的交互式地图了。