Plotly怎么创建地区分布图
要创建地区分布图,可以使用Plotly的Choropleth地图类型。以下是一个简单的步骤来创建地区分布图:
1、导入必要的库:
import plotly.express as px
2、准备数据:准备包含地区数据的DataFrame,包括地区名称和对应的值。例如:
data = {
'地区': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
'值': [100, 200, 150, 120]
}
df = pd.DataFrame(data)
3、使用Plotly Express创建Choropleth地图:
fig = px.choropleth(df,
locations='地区',
locationmode='country names',
color='值',
color_continuous_scale='Viridis',
title='地区分布图')
fig.show()
通过以上步骤,您可以使用Plotly创建一个简单的地区分布图,展示不同地区的值的分布情况。您也可以根据需要进行定制化,比如更改颜色映射、添加标签等。
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表米安网络立场。
发表评论:
◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。