Seaborn中的estimator参数如何使用

在Seaborn中，estimator参数用于指定在绘制分类数据的时候使用的统计方法。该参数通常用于绘制分类散点图或者箱线图等图形。

具体来说，estimator参数可以接受以下几种取值：

1. np.mean：计算每个分类变量的均值，并将其用作数据点的位置。
2. np.median：计算每个分类变量的中位数，并将其用作数据点的位置。
3. np.sum：计算每个分类变量的和，并将其用作数据点的位置。
4. np.std：计算每个分类变量的标准差，并将其用作误差线的长度。

通过指定不同的estimator参数，可以根据数据的特点选择合适的统计方法来绘制图形，从而更好地展示数据的分布和变化。