NumPy数组轴调整的方法是什么

在NumPy中，可以使用numpy.transpose()函数或numpy.ndarray.transpose方法来调整数组的轴

1、使用numpy.transpose()函数：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 调整数组的轴
arr_transposed = np.transpose(arr)

# 输出调整后的数组
print(arr_transposed)

输出结果：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

2、使用numpy.ndarray.transpose方法：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 调整数组的轴
arr_transposed = arr.transpose()

# 输出调整后的数组
print(arr_transposed)

输出结果：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

对于多维数组，可以通过指定axes参数来调整轴的顺序。例如，对于一个三维数组，可以使用以下代码调整轴顺序：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 调整数组的轴顺序
arr_transposed = np.transpose(arr, axes=(1, 0, 2))

# 输出调整后的数组
print(arr_transposed)

输出结果：

[[[1 2]
  [5 6]]

 [[3 4]
  [7 8]]]

在这个示例中，我们将三维数组的轴顺序从(0, 1, 2)调整为(1, 0, 2)。可以看到，数组的形状和元素顺序已经发生了变化。