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Pandas中怎么进行数据归一化

lewis 1年前 (2024-03-26) 阅读数 8 #程序编程
文章标签 Pandas

在Pandas中进行数据归一化可以使用以下方法:

  1. 使用MinMaxScaler进行最小-最大归一化:
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()
df_normalized = scaler.fit_transform(df)
  1. 使用StandardScaler进行标准化:
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
df_standardized = scaler.fit_transform(df)
  1. 自定义归一化函数:
def custom_normalize(data):
    return (data - data.min()) / (data.max() - data.min())

df_normalized = df.apply(custom_normalize)

以上是一些常用的数据归一化方法,根据具体的需求选择合适的方法进行数据归一化。

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