Linux 拨号vps windows公众号手机端

Pandas中数据插值的方法是什么

lewis 1年前 (2024-04-12) 阅读数 12 #程序编程
文章标签 Pandas

在Pandas中,数据插值的方法包括fillna()interpolate()两种方法。

  • fillna()方法可以用指定的值填充缺失值或NaN值,例如df.fillna(0)将所有缺失值填充为0。

  • interpolate()方法可以根据已知数据点对缺失值进行插值计算,可以选择不同的插值方法,如线性插值、多项式插值等。例如df.interpolate(method='linear')使用线性插值对缺失值进行填充。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表米安网络立场。

发表评论:

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

热门