flink怎么从redis读取数据

Flink可以通过连接Redis的方式来读取数据。以下是使用Flink从Redis读取数据的一般步骤：

1. 引入相关依赖：在Flink项目的pom.xml文件中添加Redis相关的依赖项，例如：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

1. 创建一个Flink的执行环境：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

1. 创建一个Redis连接配置：

FlinkJedisPoolConfig jedisConfig = new FlinkJedisPoolConfig.Builder()
        .setHost("localhost")
        .setPort(6379)
        .build();

1. 使用Flink的addSource()方法创建一个Redis数据源：

DataStream<String> dataStream = env.addSource(new RedisSource<>(jedisConfig, new MyRedisMapper()));

其中，MyRedisMapper是实现了RedisMapper接口的自定义类，用于指定Redis中的数据格式和将数据映射到Flink数据流的方式。

1. 定义自定义的RedisMapper类，实现以下方法：

public class MyRedisMapper implements RedisMapper<String> {
    @Override
    public RedisCommandDescription getCommandDescription() {
        // 指定Redis命令，例如GET key
        return new RedisCommandDescription(RedisCommand.GET);
    }
    
    @Override
    public String getKeyFromData(String data) {
        // 从Redis中获取的数据中提取用于分区的键
        return data;
    }
    
    @Override
    public String getValueFromData(String data) {
        // 从Redis中获取的数据中提取值
        return data;
    }
}

1. 使用print()操作或其他操作对数据流进行处理：

dataStream.print();

1. 调用execute()方法来启动Flink应用程序：

env.execute("Read from Redis");

这样，Flink就可以从Redis中读取数据并进行处理了。请根据实际情况进行适当的调整和扩展。