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gpu云服务器(gpu云服务器挖矿)

lewis 4年前 (2021-02-01) 阅读数 11 #VPS/云服务器
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  • 3、<"http://#GPU%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF%EF%BC%9F" title="GPU服务器有哪些应用场景?" "">GPU服务器有哪些应用场景?

风冷和液冷有什么不同?GPU服务器用它降温有什么好处?

传统的风冷散热:通过散热器将CPU发出的热量转移至散热器块,然后通过风扇将热气吹走。因此还需要空调给环境降温。

液冷散热:指通过液体来替代空气,把CPU、内存条、芯片组、扩展卡、GPU 等器件在运行时所产生的热量带走

液冷散热运行相比于风冷散热更安静(没有风扇产生的噪音);同体积液体比同体积空气带走的热量更多,导热更强,也就是降温效率更高;功耗也更低;而且采用液冷技术后,还可减少空调机的投入,节省空间。但液冷散热的成本高,维护比较困难。

目前国内有很多企业像蓝海大脑、联想、华为、浪潮等都在从事研究液冷散热这一领域。个人比较喜欢蓝海大脑,主要是因为有次和他们合作,感觉他们做事情很职业很负责,沟通也比较顺畅。是异构计算的高性能超算平台公司,专注为企业数据中心、云计算、人工智能、边缘计算、生命科学等领域的高性能服务商。

GPU服务器适合什么客户

GPUCAT服务器为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源,一键部署深度学习环境,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

所以应用行业也比较多,适合的客户除了企业,也有个人。仅供参考。

GPU服务器有哪些应用场景?

GPU服务器的主要应用场景

海量计算处理

GPU 服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算,如搜索、大数据推荐、智能输入法等:

• 原本需要数天完成的数据量,采用 GPU 服务器在数小时内即可完成运算。

• 原本需要数十台 CPU 服务器共同运算集群,采用单台 GPU 服务器可完成。

深度学习模型

GPU服务器可作为深度学习训练的平台:

1.GPU 服务器可直接加速计算服务,亦可直接与外界连接通信。

2.GPU 服务器和云服务器搭配使用,云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。

3.对象存储 COS 可以为 GPU 服务器提供大数据量的云存储服务。

以上十次方的回答,希望能够帮到你。

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