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如何检查和改变TensorFlow中张量的形状

lewis 5年前 (2020-04-28) 阅读数 7 #大数据
文章标签 tensorflow

在TensorFlow中,可以使用tf.reshape()函数来改变张量的形状。以下是检查和改变张量形状的示例代码:

import tensorflow as tf

# 创建一个张量
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印张量的形状
print("原始张量的形状:", tensor.shape)

# 改变张量的形状为(3, 2)
reshaped_tensor = tf.reshape(tensor, (3, 2))

# 打印改变后张量的形状
print("改变后张量的形状:", reshaped_tensor.shape)

在上面的示例中,我们首先创建了一个形状为(2, 3)的张量,并打印了它的形状。然后使用tf.reshape()函数将该张量的形状改变为(3, 2),并打印了改变后张量的形状。

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