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Torch中常用的优化算法有哪些

lewis 5年前 (2020-04-20) 阅读数 8 #大数据
文章标签 Torch

在Torch中常用的优化算法包括:

  1. 随机梯度下降(SGD)
  2. Adam优化算法
  3. Adagrad优化算法
  4. RMSprop优化算法
  5. Adadelta优化算法
  6. Adamax优化算法
  7. Nadam优化算法

这些优化算法在深度学习中被广泛应用,每种算法都有其独特的优势和适用场景。在选择优化算法时,可以根据具体的问题和数据集来进行调整和选择。

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