PyTorch中的优化器有什么用途

PyTorch中的优化器用于更新模型参数，以最小化损失函数。优化器的作用是根据计算得到的梯度信息，调整模型参数的数值，使得模型在训练过程中不断逼近最优解。常见的优化器包括SGD、Adam、RMSprop等，每种优化器有不同的更新规则和参数调整策略，可以根据具体任务选择合适的优化器来提高模型的训练效果。