怎么保存和加载Keras模型

要保存和加载Keras模型，可以使用以下方式：

保存模型：

# 保存模型结构和权重
model.save('my_model.h5')

# 保存模型结构
model_json = model.to_json()
with open('my_model.json', 'w') as json_file:
    json_file.write(model_json)

# 保存模型权重
model.save_weights('my_model_weights.h5')

加载模型：

from keras.models import load_model
from keras.models import model_from_json

# 加载保存的模型
model = load_model('my_model.h5')

# 加载模型结构
with open('my_model.json', 'r') as json_file:
    model_json = json_file.read()
loaded_model = model_from_json(model_json)

# 加载模型权重
loaded_model.load_weights('my_model_weights.h5')

使用以上方法，可以方便地保存和加载Keras模型结构和权重。