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如何在Gluon中加载和处理数据集

lewis 5年前 (2020-02-03) 阅读数 12 #大数据
文章标签 gluon

在Gluon中加载和处理数据集的步骤如下:

  1. 导入所需的库:
from mxnet import gluon
  1. 定义数据集的转换:
transform_fn = gluon.data.vision.transforms.Compose([
    gluon.data.vision.transforms.Resize(32),
    gluon.data.vision.transforms.ToTensor(),
    gluon.data.vision.transforms.Normalize(0.13, 0.31)
])
  1. 加载数据集:
train_data = gluon.data.vision.datasets.CIFAR10(train=True).transform_first(transform_fn)
test_data = gluon.data.vision.datasets.CIFAR10(train=False).transform_first(transform_fn)
  1. 创建数据加载器:
train_loader = gluon.data.DataLoader(train_data, batch_size=64, shuffle=True)
test_loader = gluon.data.DataLoader(test_data, batch_size=64, shuffle=False)
  1. 可以使用数据加载器来迭代访问数据集:
for data, label in train_loader:
    # 在这里对数据进行处理

通过以上步骤,您可以在Gluon中加载和处理数据集。您也可以根据需要自定义数据集的转换和数据加载器的参数。

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