tensorflow预测结果如何查看

在TensorFlow中，可以通过调用模型的predict方法来获取模型的预测结果。具体步骤如下：

1. 加载模型并准备输入数据。
2. 调用模型的predict方法传入输入数据，得到模型的预测结果。
3. 可以通过打印输出结果或者进一步对结果进行分析来查看预测结果。

示例代码如下：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')

# 准备输入数据
input_data = np.array([[1, 2, 3, 4]])

# 获取预测结果
predictions = model.predict(input_data)

# 打印预测结果
print(predictions)

在上面的示例代码中，首先加载了一个已经训练好的模型，并准备了一个输入数据。然后调用模型的predict方法，传入输入数据，获取模型的预测结果。最后打印输出结果，查看模型的预测结果。