请简要介绍一下Spark中的作业和任务的关系

在Spark中，作业（Job）是由一组相互关联的任务（Task）组成的。作业是用户提交给Spark的一个完整的计算任务，它通常由多个阶段（Stage）组成，而每个阶段又包含多个任务。任务是作业的最小执行单元，它在集群中的不同节点上并行执行，以实现作业的并行计算。Spark会根据作业的依赖关系和数据分区情况，将作业拆分成多个阶段，并将每个阶段划分为多个任务来执行，从而实现高效的并行计算。因此，作业和任务之间是一种层次关系，任务是作业的基本执行单位，而作业是由多个任务组成的一个大的计算任务。