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Spark的资源管理器有哪些选择

lewis 5年前 (2020-01-09) 阅读数 10 #网络运维
文章标签 spark

  1. Standalone Mode:独立模式,Spark自身启动一个资源管理器,并通过内置的资源调度器来管理资源。

  2. YARN Mode:使用Hadoop的YARN资源管理器来管理Spark作业的资源。

  3. Mesos Mode:使用Apache Mesos资源管理器来管理Spark作业的资源。

  4. Kubernetes Mode:使用Kubernetes容器编排引擎来管理Spark作业的资源。

  5. Local Mode:本地模式,Spark作业在本地机器上运行,不涉及资源管理器。

  6. Amazon EMR Mode:在Amazon EMR上运行Spark作业,由EMR集群托管资源管理。

  7. Databricks Mode:在Databricks平台上运行Spark作业,由Databricks提供资源管理服务。

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