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Mahout支持的机器学习算法有哪些

lewis 5年前 (2020-02-02) 阅读数 12 #网络运维
文章标签 Mahout

Mahout支持的机器学习算法包括但不限于以下几种:

  1. 协同过滤:User-based CF、Item-based CF、基于模型的协同过滤
  2. 聚类:K-means、Mean Shift、Canopy、Fuzzy K-means等
  3. 分类:朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归等
  4. 回归:线性回归、岭回归、Lasso回归等
  5. 关联规则学习:Apriori算法
  6. 降维:主成分分析(PCA)
  7. 特征选择:TF-IDF、信息增益、卡方检验等

除此之外,Mahout还支持一些基础的向量操作、矩阵计算和数据处理功能,并提供了一些工具和库来帮助用户进行大规模数据的处理和分析。Mahout的算法库在不断更新和完善中,用户可以根据自己的需求选择合适的算法来解决问题。

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