flink写入hdfs数据丢失怎么解决

Flink 写入 HDFS 数据丢失可能是由于以下几个原因导致的：

1. 网络问题：检查网络连接是否稳定，确保 Flink 和 HDFS 之间的通信畅通。

2. 配置问题：检查 Flink 和 HDFS 的配置文件，确保配置正确。

3. 数据丢失：如果数据在写入过程中发生丢失，可以考虑使用 Flink 的容错机制，如启用 Checkpoint 或 Savepoint 来保障数据的一致性和可靠性。

4. 资源问题：检查集群资源是否充足，确保 Flink 和 HDFS 集群的资源充足，避免资源争抢导致数据丢失。

5. 日志分析：查看 Flink 和 HDFS 的日志文件，找出具体的错误信息，有针对性地解决问题。

综上所述，解决 Flink 写入 HDFS 数据丢失问题需要检查网络、配置、数据一致性、资源和日志等方面，找出具体原因并采取相应的措施解决。