pandas如何删除满足条件的行

要删除满足条件的行，可以使用drop方法结合条件来实现。下面是一个示例：

假设有一个DataFrame df，要删除列column_name中值为value的行，可以使用如下代码：

df = df.drop(df[df['column_name'] == value].index)

这将删除满足条件df['column_name'] == value的行。如果要删除多个条件，可以使用逻辑运算符&（and）和|（or）来组合条件，例如：

df = df.drop(df[(df['column1'] == value1) & (df['column2'] == value2)].index)

这将删除同时满足df['column1'] == value1和df['column2'] == value2的行。