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ROPE模型是一种用于处理敏感数据的方法，其中“ROPE”代表了四个步骤：Restrict（限制）、Obfuscate（混淆）、Pseudonymize（假名化）和Encrypt（加...
在强化学习中，ROPE可以应用于以下几个方面： Reward shaping：ROPE可以用来设计奖励函数，帮助智能体更快地学习到正确的策略。通过对ROPE的调整，可以引导智能体在...
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