numpy怎么获取指定行列数据

在numpy中，我们可以使用索引来获取指定行列的数据。

例如，假设我们有一个2维的numpy数组arr，我们想要获取第2行和第3列的数据，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

row = 1
column = 2

# 获取指定行
row_data = arr[row, :]

# 获取指定列
column_data = arr[:, column]

print("第2行的数据:", row_data)
print("第3列的数据:", column_data)

输出结果为：

第2行的数据: [4 5 6]
第3列的数据: [3 6 9]

我们可以使用索引arr[row, :]来获取指定行的数据，其中row表示行的索引。同样地，我们可以使用索引arr[:, column]来获取指定列的数据，其中column表示列的索引。请注意，索引从0开始计数。