常见的Python序列化模块有哪些？

Python中常用的序列化模块有以下几个：

1. `pickle`：Python标准库中的序列化模块，可以将Python对象序列化为字节流，也可以将字节流反序列化为Python对象。但是，`pickle`只能在Python环境中使用，且不适合跨语言的数据交换。

2. `json`：Python标准库中的JSON模块，可以将Python对象序列化为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串反序列化为Python对象。`json`模块支持跨语言的数据交换，因为JSON是一种通用的数据格式。

3. `yaml`：`PyYAML`是一个流行的Python库，用于将Python对象序列化为YAML格式的字符串，也可以将YAML格式的字符串反序列化为Python对象。YAML是一种人类可读的数据格式，易于阅读和编写。

4. `msgpack`：`msgpack`是一个高效的二进制序列化格式，可以将Python对象序列化为二进制格式，也可以将二进制格式反序列化为Python对象。`msgpack`的优点是序列化后的数据体积小，序列化和反序列化速度快。

5. `protobuf`：`protobuf`是Google开发的一种高效的二进制序列化格式，可以将结构化数据序列化为二进制格式，也可以将二进制格式反序列化为结构化数据。`protobuf`的优点是序列化后的数据体积小，序列化和反序列化速度快，同时支持多种编程语言。

这些序列化模块都有各自的特点和适用场景，根据具体需求选择合适的模块进行序列化操作。