Ubuntu 18.04系统中使用time命令统计命令运行时间

在Ubuntu 18.04系统中，我们可以使用time命令来统计某个命令的执行时间。time命令可以提供关于命令执行时间的详细信息，包括实际时间、用户CPU时间和系统CPU时间，这些时间单位分别表示命令的实际执行时间、用户模式下的CPU时间和内核模式下的CPU时间。

要使用time命令，只需在终端中输入以下格式的命令：

time <命令>

如果你想统计ls命令的执行时间，可以输入：

time ls

执行完毕后，time命令将输出以下内容：

real    0m0.002s
user    0m0.001s
sys     0m0.001s

这些数字分别表示实际时间、用户CPU时间和系统CPU时间，在这个例子中，ls命令的执行时间是0.002秒。

除了默认的输出格式，time命令还提供了其他选项来定制输出内容，以下是一些常用的选项：

-p以标准格式输出时间信息，包括秒的小数点后三位。

-r以逆序输出时间信息，即先输出最长时间，再输出最短时间。

-v显示详细的输出信息，包括用户CPU时间和系统CPU时间的细分。

要使用-p选项以标准格式输出ls命令的执行时间，可以运行以下命令：

time -p ls

这将输出类似以下内容的时间信息：

real    0m0.002s
user    0m0.001s
sys     0m0.001s

除了统计单个命令的执行时间，你还可以使用time命令来统计脚本或一系列命令的执行时间，这对于分析和优化脚本的性能非常有用，要统计一个脚本的执行时间，可以将脚本作为参数传递给time命令，如下所示：

time ./script.sh

这将输出脚本执行所需的总时间以及其他相关信息，请注意，如果脚本需要输入参数或交互式输入，你可能需要在调用脚本时提供这些参数或输入。

除了默认的输出格式，你还可以使用-p和-v选项来定制输出内容，要使用-p选项以标准格式输出脚本的执行时间，可以运行以下命令：

time -p ./script.sh

这将输出类似以下内容的时间信息：

real    0m1.234s
user    0m0.456s
sys     0m0.789s

这些时间信息将帮助你了解脚本的性能瓶颈并进行相应的优化，通过分析用户CPU时间和系统CPU时间的差异，你可以确定哪些部分是CPU密集型的，哪些部分是I/O密集型的，对于CPU密集型部分，你可以考虑优化算法或使用更高效的工具和库来提高性能，对于I/O密集型部分，你可以考虑优化文件访问模式或使用缓存来减少磁盘I/O操作。