Python文件夹数据读取方法总结，轻松解决数据读取难题

lewis 5年前 (2020-07-13) 阅读数 6 #VPS/云服务器

摘要：本文将介绍Python文件夹数据读取方法，让读者轻松解决数据读取难题。本文将从以下四个方面详细阐述数据读取方法，包括文件夹结构、代码示例、常见问题与解决、应用场景等。Python文件夹数据读取方法是数据处理、分析和可视化的重要基础，对于数据科学家、机器学习和人工智能从业者等领域非常有用。

一、文件夹结构

在Python中，文件夹（folder）也称为目录（directory），是用于存储文件和其他文件夹的容器。一般而言，我们将同类别的文件统一存放到一个文件夹中，以便于管理和处理。对于文件夹的数据读取，首先要了解文件夹的结构。文件夹通常具有层次结构，即文件夹下面有子文件夹，子文件夹下面还会有更多的文件或者子文件夹，因此，文件夹数据读取也需要考虑这种层次结构。

在Python中，文件夹结构可以通过路径来组织，路径是指将文件或文件夹的地址按照层级关系排列的形式，例如：D:\test\folder1\data1.csv。在路径中，各级文件夹之间需要使用\或者/来表示。Python提供了os模块和glob模块等工具，可以方便地读取文件夹中不同层级的文件或者子文件夹。

二、代码示例

为了方便大家理解，我们提供以下示例代码，展示如何在Python中读取文件夹数据：

import globfile_list = glob.glob("path/to/folder/*.csv") 
data_list = []
for file_path in file_list:
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            data_list.append(line.split(','))

该代码使用了glob模块来获取文件夹中所有.csv格式的文件，然后依次读取每个文件，并将内容加入到data_list列表中。在具体应用中，我们可以根据实际需要修改代码中的路径和文件格式。

三、常见问题与解决

在文件夹数据读取的过程中，会遇到一些常见的问题，例如：文件夹中有多个子文件夹，每个子文件夹中都有数据；文件夹中同时存在不同格式的数据文件，如.csv、.txt等。在这里，我们提供以下解决方案：

1、文件夹中有多个子文件夹，每个子文件夹中都有数据。这种情况下，可以使用递归来实现数据的读取，在代码中不断地调用自身函数，直到读取到数据文件。具体实现可以参考以下代码：

import osdef read_data_from_dir(path):
    file_list = os.listdir(path)
    data_list = []
    for file_name in file_list:
        file_path = os.path.join(path, file_name)
        if os.path.isdir(file_path):
            data_list += read_data_from_dir(file_path)
        else:
            with open(file_path, 'r') as file:
                for line in file:
                    data_list.append(line.split(','))
    return data_list

该代码使用了os模块中的listdir函数来获取文件夹中所有文件和子文件夹的名称，然后使用join函数来获取每个子文件夹的完整路径。如果该子文件夹为文件夹，则再次调用自身函数；否则，读取数据文件，并将数据存储到data_list中。

2、文件夹中同时存在不同格式的数据文件，如.csv、.txt等。这种情况下，可以使用多种读取工具来读取不同格式的数据文件。例如，对于文本文件，我们可以使用open函数来读取；对于Excel文件，我们可以使用pandas库；对于图片和音频等非文本文件，则需要使用专门的库来处理，如Pillow、librosa等。