Python中同时运行多个函数的方法主要有两种：使用线程（threading）或者进程（multiprocessing）。

1、线程（threading）：线程是Python的标准库之一，可以方便地实现多线程并发执行，在Python中，每个线程都运行在自己的GIL（全局解释器锁）上，互不干扰，对于计算密集型任务，使用多线程可以提高程序的执行效率，下面是一个简单的示例代码，演示如何使用线程同时运行多个函数：

import threading
def function1():
    # 函数1的代码
    pass
def function2():
    # 函数2的代码
    pass
创建线程
thread1 = threading.Thread(function1)
thread2 = threading.Thread(function2)
启动线程
thread1.start()
thread2.start()
等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

在上面的代码中，我们首先定义了两个函数function1和function2，然后创建了两个线程thread1和thread2，分别将它们的目标函数设置为function1和function2，接着，我们调用start()方法启动线程，并使用join()方法等待线程结束，这样就可以同时运行多个函数了。

2、进程（multiprocessing）：进程是Python的另一个标准库，可以方便地实现多进程并发执行，与线程不同，每个进程都有自己的内存空间和GIL，互不干扰，对于I/O密集型任务，使用多进程可以提高程序的执行效率，下面是一个简单的示例代码，演示如何使用进程同时运行多个函数：

import multiprocessing
def function1():
    # 函数1的代码
    pass
def function2():
    # 函数2的代码
    pass
创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()
使用map方法同时运行多个函数
pool.map(function1, [arg1, arg2, arg3])
pool.map(function2, [arg4, arg5, arg6])

在上面的代码中，我们首先定义了两个函数function1和function2，然后创建了一个进程池pool，接着，我们使用map()方法将function1和function2应用到不同的参数上，从而实现同时运行多个函数，需要注意的是，由于进程之间互不干扰，因此需要将函数的参数传递给进程池。